汇兴智造入选第六批国家级专精特新“小巨人”企业
日前,广东省工业和信息化厅官网显示,工业和信息化部公布了《第六批专精特新“小巨人”企业公示名单》,广东汇兴精工智造股份有...
2024-11-26
金溢科技(002869)2023年半年度董事会经营评述内容如下:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司自成立以来一直深耕智慧交通行业,秉持“让交通更智慧,让生活更简单”的使命,专注于智慧交通领域数字化、网联化、智慧化建设,致力于以“IT+交通”双基因为行业打造聪明的车和智慧的路,赋能交通安全与效率的提升。公司已发展成为国内领先的智慧交通解决方案提供商,业务涵盖智慧高速、城市数字交通、汽车电子、车路协同领域,可为客户提供集“解决方案+核心技术产品+边端系统集成”于一体的全栈式智慧交通解决方案服务。报告期内,公司主要业务未发生变化。 (一)行业发展现状及趋势 1、数字交通建设推动数字经济高质量发展 在世界新一轮科技革命推动下,数字经济已成为全球经济高质量发展的新引擎,全面推进数字化转型势在必行。数字中国背景下,以数字化驱动生产方式、生活方式和治理方式变革成为新时期战略发展方向,数字交通、交通新基建等重大政策密集出台,交通基础设施数字化升级、运行管理智能化转型、交通新业态的推广等浪潮迭起,为数字交通、智慧交通的发展提供了广阔的市场空间,也为数字经济高质量发展提供新动力(300152)。随着智慧交通行业政策红利持续释放,新一轮信息技术正加速与交通产业融合发展,信息通信、边缘计算、云计算等技术的发展和应用,将极大的提高智慧交通领域的信息感知与数据分析方面的能力。在政策、技术、需求多轮驱动下,数字交通行业将迎来持续高景气发展。 2、高速公路基础设施优化升级及关键场景智慧化改造顺应数字交通发展 在交通新基建浪潮的推进下,智慧高速成为我国基础设施建设的热点之一。近年来,国务院、交通运输部相继发布了一系列智慧交通政策文件,并先后开展交通控制网及智慧公路试点、交通强国单位试点工作,赋予智慧高速新优势、新动能。各省市都在加强数字赋能公路基础设施建设,推动基础设施智能化升级改造,智慧高速数字化改革步伐加快。从目前发展现状来看,国内智慧高速公路建设重点聚焦于交通安全、出行效率和节能环保,在建设理念上,更侧重于“服务”,更强调数据“共享”,更关注“质量”,需要社会多方参与,共同打造智慧公路服务体系。 高速公路收费是高速公路最重要的场景之一。为深入贯彻《关于印发〈加快推进高速公路联网收费系统优化升级实施方案〉的通知》、《关于深入开展ETC服务提升工作的通知》等文件要求,交通运输部强调要着重推进联网收费系统优化升级工作顺利开展,提升路网关键点段的流量监测、事件识别、安全预警和应急处置能力,将云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的最新发展成果与收费运营服务深度融合……实现业务标准化、数字化、在线化、智能化。针对ETC联网收费系统升级要求,ETC门架等基础设施优化升级建设进程将会加快,预计市场将会逐步迎来ETC设备更换潮。针对人工收费场景,无人化、少人化、数字化的新型收费站改造,已形成从试点建设到规模建设发展趋势。 新政策文件也提出要深度融合监控、收费、通信三大系统,拓展信息精准触达手段,充分利用ETC天线、门架等基础设施,结合情报板,实现车路信息交互,提高路网运行安全水平与通行效率。ETC在隧道智慧监测、服务区智能化场景方面的应用将会更加普及。另外,在实际规划建设中,越来越多的业主瞄准高速公路实际业务痛点,开展高速公路隧道、服务区、匝道、桥梁、特殊路段等重要、关键场景智慧化改造项目,场景更加细化,融合新技术、拓展新场景业务需求也越来越多。 3、城市数字交通让智能基因融入智慧城市动脉 交通是城市发展的“大动脉”。城市化进程的推进,对我国的交通运输提出了更高的需求。数字化是交通运输业高质量发展的重要特征,是现代综合交通运输体系的关键要素。“十四五”时期,是加快交通强国建设的关键阶段,更是智慧交通跨越发展期。2021年住房和城乡建设部与工业和信息化部共同确定了二批“双智”协同发展试点城市(“双智”指智慧城市基础设施与智能网联汽车),“双智”试点城市率先开展智慧城市数字化基础设施建设。2023年上半年,工信部对国家级车联网先导区范围进行了扩容。全国多个省市区域也陆续出台车联网、智能网联先导区发展规划或建设方案,并陆续推动相关项目建设落地。各地先导区通过建设“车城网平台”,汇集“车、路、城”海量动静态信息数据,以数字化手段加强对基础设施、城市交通、公共服务、防灾应急的监管。智能网联先导区、示范区建设、全息路口、智慧路口、智能网联道路改造等城市数字交通基础设施项目,都是极大融合AI、大数据、通信等新信息技术,助力智慧城市实现“智”的飞跃。目前城市数字交通相关产业链初具规模,技术和标准方面取得较多突破,相关建设经验有望向其他城市复制推广,智慧城市关键场景数字交通建设项目规模有望持续增长。 4、“聪明的车”驶上“智慧的路”,车路协同产业持续深入发展 当前,全球汽车产业正加速向电动化、智能化、网联化、绿色化发展,智能网联汽车已成为各国争相发力的战略制高点。发展智能网联新能源汽车是实现我国“双碳”、交通强国、制造强国战略目标的交叉点和支撑点。得益于技术进步、需求增加、政策支持以及汽车市场规模优势,车路云一体化融合的智能网联汽车进入了新的应用阶段。 智能网联汽车方面,新一轮技术创新引领智能网联新能源汽车产业生态重构,生态重构进一步推动技术创新。在新一轮科技革命的推动下,汽车电子电气架构、关键零部件、智能驾驶、车载以太网等技术快速迭代,推动汽车由机械化驱动向数字化驱动演变。智能网联汽车丰富的汽车电子及软硬件模块应用需求,吸引大批互联网、信息通信等科技公司涌入汽车产业,推动产品由传统软硬件集成式开发模式向软硬件单独开发模式转变、链式产业链结构横向拓展….以物联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的硬核技术构成的数字技术与汽车产业深度融合,加速推动智能网联汽车数字化、智能化、网联化发展。 另一方面,得益于信息通信、边缘计算、云计算等技术的发展和应用,车路协同技术快速发展。我国针对车路协同感知规划了大量的应用场景,不断提升智慧道路覆盖率、智能终端渗透率,建设国家级车联网先导区、智能网联汽车相关领域示范区,探索智能网联汽车技术方案、建设测试场景、开展测试服务,从C-V2X网络部署、应用场景探索、交通设施车联网功能改造和核心系统能力提升、“地理信息+车联网”跨界融合发展、车联网规模化深度应用等方面全方位探索智能网联新能源汽车商业化路径。 从技术驱动智能网联汽车发展成为“聪明的车”,再到政策推动“智慧的路”提升覆盖渗透率,车端和路端齐发力,政策、技术双轮驱动将助推车路协同产业迎来高景气发展期。 5、汽车电子需求更加丰富多元化 汽车电动化、智能化、网联化已成为汽车行业的主流发展趋势,作为汽车产业链上游的重要组成部分,汽车电子产业在汽车产业智能化变革中起到了至关重要的作用。汽车产业逐渐向电动化、智能化、网联化变革,促使智能汽车对安全性、舒适性、经济性和娱乐性等方面提出了更高的要求,也使汽车电子需求更加丰富多元化。随着汽车电子市场的持续增长,汽车电子单车成本占比也将不断提升,其关键技术的创新和发展已成为推动汽车产业创新的重要力量,拥有汽车电子关键创新技术和车规级电子产品生产能力的企业,也在不断助力汽车供应链生态稳健发展。 (二)行业竞争格局 1、智慧高速 在智慧高速收费领域,ETC收费细分场景业务,市场集中度较高,以公司为代表的几家优质企业占据行业领先优势,公司相关产品市场占有率较高,业务遍布全国;针对高速收费无人化、少人化、数字化升级改造场景业务,公司相关产品与服务具备品牌知名度、客户渠道、售后服务等显著优势,具有较强的市场竞争力,公司的新型智能收费系统解决方案已在多个省市收费站应用。在智慧高速隧道和服务区智慧化改造业务领域,公司不断深挖客户需求,为客户提供针对细分、关键场景的综合解决方案。 2、城市数字交通 在智慧城市交通领域,市场空间较大,大多以各地方政府投资为主导,该业务领域目前呈现参与者众多但市场集中度较低的特点。城市智能交通项目一般投资金额较大、涉及面较广,且各区域投资建设进度不一。因此,集成商需具备数字交通项目整体方案解决能力、对交通行业发展的深度理解能力、对行业需求的敏锐判断力,以及对互联网、大数据等新信息技术的自主开发能力。公司深耕智慧交通行业近20年,拥有“交通+IT”双基因,具备提供“解决方案+核心技术产品+边端系统集成”全栈式服务能力,在智慧城市交通领域具备较强的市场竞争优势。 3、车路协同 在车路协同领域,由于行业发展尚处于试点示范阶段,目前市场竞争格局尚不明确。公司系“交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”牵头单位,也是同行业中较早开展V2X技术研发的企业,从底层通信模组到终端产品到应用协议栈,全链条自主研发,具备车端和路端V2X软硬件设备研发和生产能力。公司车路协同业务具备V2X技术研发优势、良好的品牌知名度、丰富的智能网联项目经验,以及与众多汽车主机厂建立的定点合作等优势。 4、汽车电子 在汽车电子领域,未来汽车的发展方向将从性能向智能演变,智能化汽车将带动丰富的汽车电子需求,新模式、新需求蕴藏着巨大商机。公司作为拥有车规级智能汽车电子产品研发、制造能力等核心优势的企业,在新能源汽车智能化电子零部件供应领域具有一定优势。公司拥有车规级汽车电子生产制造基地,自主研发、生产前装ETC、V2X、流媒体后视镜、行车记录仪、CMS等车规级电子产品,并实现产品在部分车企系列车型中规模上车。目前公司已与数十家汽车主机厂建立了定点合作关系,客户覆盖传统汽车主机厂、知名合资车厂、新能源造车新势力车厂等。 (三)公司主要业务及产品体系 公司秉持“让交通更智慧,让生活更简单”的使命,专注于智慧交通领域数字化、网联化、智慧化建设,致力于以“IT+交通”双基因为客户打造聪明的车和智慧的路,构建车路高效协同的现代化智能交通系统,使能交通智慧管理与服务能力提升,从而实现让交通出行更安全、更畅通、更便捷、更高效。 公司是国内领先的智慧交通解决方案提供商。公司通过建设AI算法模型、边缘计算单元、数字孪生等智慧交通研发平台,深入挖掘交通信息数据价值,对接智能汽车、交通新基建发展中对车和路新应用场景的数字化建设需求,持续提供更加丰富的数字交通解决方案。近年来,公司不断升级交通信息数据采集入口,围绕智慧高速、城市数字交通、汽车电子、车路协同等业务领域,打造了集“解决方案+核心技术产品+边端系统集成”于一体的全栈式智慧交通解决方案服务。 1、智慧高速数字化全场景 公司作为国内高速公路数字化通行解决方案的领先企业,依托ETC等智能设备作为数字交通信息采集入口,结合大数据分析、AI计算等信息技术,形成了强大的智能交通管理决策分析及智能应用能力,可面向高速公路管理者和使用者提供丰富的智能交通管理数字化应用方案与服务。公司以高速公路出入口收费站为基础,延伸拓展了高速公路隧道、服务区、智慧高速车路协同、高速公路养护施工安全管理等业务场景,打造了一系列数字化解决方案,全面助力高速公路基础设施建设和管理数字化转型升级。公司面向智慧高速多业务场景开发的数字隧道孪生平台、门架ETC孪生平台等数字孪生交通体模型,可为行业客户构建智能交通决策基础数据底座,助力交通管理者提升数字化治理能力,为公众带来获得感,为公路管理者带来价值感。 (1)智慧高速出入口收费站数字化场景业务 针对ETC收费场景,公司自主研发ETC全线产品,并拥有匝道预交易、ETC自由流收费、ETC运行监测等技术和解决方案。近年来公司不断优化产品性能,提升收费准确度和通行效率,ETC产品已服务全国近三十个省市高速公路收费站。针对传统人工收费场景数字化、智能化、少人化改造需求,公司推出了新型智能收费系统,助力高速收费站向标准化、智能化、自动化方向发展,提高高速公路出行效率,提升高速出行服务水平。在新型智能收费系统解决方案中,公司研发生产的AI智能车型识别器、智能收费机器人可分别实现车型及车牌AI智能识别、收费站全自动无人化自助缴费,并可通过云系统开展数字化设备运维,依托设备IP化远程控制并实时监控设备状态、一人在线管控多条车道等功能,在高效快捷通行的同时可以大幅减少收费站人力成本,提高收费站整体运营管理效率。 (2)智慧隧道数字化场景业务 公司不断提升隧道智慧化管理和服务能力,利用分布式控制、多源传感融合、AI智能分析等先进技术,基于“云-边-端”深度融合,打造架构简洁、业务协同、管理智慧、服务优质的隧道一体化管控平台,实现隧道交通状况全要素感知,可大大缩短事件发现时间,让隧道管理更智慧;可实现全时段AI自动调光、调风等自动调节,让隧道管理更节能;可实现隧道内外信息实时触达,通过主动预防从而有效降低隧道内事故发生率;实现设备运行监控、故障管理等设备全周期数字化运维,让隧道更易维。 (3)智慧服务区数字化场景业务 智慧服务区解决方案是以“数据挖掘、智慧服务”为核心理念,通过多源传感、大数据、人工智能、区路协同以及先进能源技术对服务区进行升级改造,打造智慧赋能、服务优质、绿色低碳的高品质服务区,提高服务区运营管理效率,提高旅客服务体验。该方案集智慧采集、光伏充电、智慧灯杆、区路协同模块于一体。其中,智慧采集是基于服务区出入口车辆信息采集数据的对比分析和挖掘,打造精准高效的逃费稽核防控模式;光伏充电是依托“光伏+储能+快充”的一体化解决方案,打造近零碳绿色服务区;智慧灯杆是集照明、通信、供电、监控于一体,基于人工智能AI算法,聚合实现人车环境全息监测、智能照明、停车诱导、信息发布、快捷充电等多种功能;区路协同是进出服务区实时发布服务区动态信息、下游交通路况等信息,提升车辆通行安全与效率。 (4)智慧高速伴随式服务业务 公司推出基于ETC的智慧高速信息交互解决方案,打造有感觉、能思考、会说话的智慧高速出行服务系统。该方案以利旧衔新为宗旨,以ETC系统作为信息发布通道,利用“感知+AI+ETC2.0”技术融合赋能,打通信息采集、通信、收费三大系统,实现信息发布、安全预警、交通诱导等车路信息交互功能,服务信息精准触达,能有效提升道路通行的安全与效率。 (5)高速公路智慧养护施工场景业务 智慧养护施工业务通过安全管控机器人对施工现场进行实时监控录像,智能识别并抓拍现场安全隐患,依托多源感知+AI算法,实现施工现场可视化及全天候云监控,打造现场可视、施工管理全流程数字化、安全监管全方位智能化的高速公路养护施工安全管控网,提升养护施工管控效率。 2、智慧城市数字交通新业态 公司是领先的智慧城市动静态数字交通解决方案提供商,不断追求研发创新突破,在ETC、RFID、V2X等核心技术基础上,有效融合多源传感、通信、互联网、边缘计算、AI计算等新技术,构建城市数字交通应用创新体系。公司聚焦城市交通路口、智能网联路段、路边停车场等核心场景,打造了一系列动静态交通管理数字化解决方案,可为交通管理者提供科学的交通管理决策,为行业客户提供合理、高效的运营管理方案,为终端用户提供便捷、安全的交通出行体验,助力智慧城市数字交通建设。 (1)城市动态交通管理 1)城市数字交通 公司拥有成熟的全息感知、数字孪生解决方案,可应用于信控优化、公交优先、安全预警、辅助自动驾驶、交通组织优化、干线交通诱导等场景,全面助力城市交通管理者提升智慧交通治理水平。全息感知是以雷达、ETC、V2X等技术能力为基底,构建“全息感知+交通监控诊断+智慧管控与服务”的城市数字道路综合应用解决方案,公司可为客户提供从解决方案到产品、平台和系统集成的全方位服务。数字孪生交通体模型,是根据应用场景需求,为客户构建智慧交通+数字孪生解决方案,整合多源传感技术并精准映射,形成全要素数据汇聚,实现数据驱动的交通科学管控决策。公司全息路口感知、数字孪生平台等方案已成功应用于佛山市相关智慧道路提升改造工程,该项目是国内首个ETC城市交通检测项目、ETC车路协同应用项目以及粤港澳大湾区ETC智慧城市先行先试项目。 2)RFID电动自行车管理 公司综合应用“视频+RFID射频”双基识别技术,推出RFID电动自行车管理解决方案,通过在电动自行车端安装电子号牌,在交通路口、社区出入口等关键点位部署感知设备,建立全链条闭环管控的电动自行车交通安全防控网。RFID电动自行车管理解决方案可以促进电动车信息化管理,实现非现场执法压力,提升城市精细化管理能力。公司是最早一批开展RFID电子车牌技术和产品研究、生产制造的企业,并参与了公安部牵头组织的《机动车电子标识安全技术要求》系列国家标准的编写。目前,公司相关产品在广东、上海、天津、河北、吉林等地均有项目应用。 3)智能网联车路协同 公司是行业较早开展V2X技术研发的企业,具有一定的先发优势。公司系“交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”牵头单位,从底层通信模组到终端产品到应用协议栈,全链条自主研发。公司依托交通大数据采集入口优势,积极开展车路协同相关前沿技术研究,构建了交通AI计算模型、车路协同云平台、C-V2X车载HMI人机交互系统管理平台,打造了完整的智能网联车路云产品体系。公司具备智能网联环境建设、自动驾驶车网联化改造方面的能力和经验,先后参与深圳车路协同、济南智能网联道路等几十个智能网联示范区建设项目,应用类型覆盖自动驾驶网约车、智能网联公交、智能网联道路、特定场景(智慧园区、景区、港口、矿山)等车路协同场景。目前公司车路协同相关业务,已与传统车厂、新能源车厂、互联网造车企业、高速公路业主、城市智能网联先导区等类型客户展开合作。 (2)城市静态交通管理 公司打造了城市级智慧停车解决方案,拓展了ETC无感加油、无感充电等创新应用场景。围绕医院、交通枢纽、景区、商业中心等场景拓展停车场、路内停车业务,已成功对接百余家系统集成商,ETC场站停车已应用于全国一千多个停车场,ETC路边停车已应用于一百多个路边停车项目,ETC智慧加油已在一百多个加油站示范应用。 3、拓展智能汽车领域车身电子业务群 公司具有多年车载电子产品研发、制造经验,面向主机厂及Tier1等客户提供前装ETC、V2X、T-BOX、其他车身电子等车规级产品解决方案,全面助力汽车智能化、网联化升级,为消费者带来更加丰富的智能驾乘体验。 在汽车前装ETC方面,公司采用车规级器件打造了多样化的ETC前装OBU产品矩阵,可提供单功能ETC、ETC+DVR、ETC+玻璃等成熟产品方案及定制开发服务;在汽车网联V2X方面,公司是国内最先实现V2X技术产品化和车规级V2X产品量产的企业,已形成涵盖V2X终端产品、量产级V2X协议栈、V2X车载HMI软件在内的全栈服务能力,可为汽车网联、自动驾驶提供软硬一体化整体解决方案;在其他车身电子方面,公司基于相关合作优势以及公司车规级IT电子定制开发能力优势,延伸拓展了360环视、电动尾门、数字钥匙、流媒体后视镜、CMS电子后视镜、行车记录仪等汽车电子产品。 (四)经营模式 公司始终坚持自主研发,不断实施技术创新,围绕聪明的车和智慧的路,为客户提供“解决方案+核心技术产品+边端系统基础”的一站式服务。公司打造以整体解决方案带动核心产品销售的营销模式,为客户提供高效、优质、安全的数字交通综合解决方案、服务与产品。公司拥有先进的智能制造生产工艺及覆盖全国的销售服务团队,拥有完整的研、产、销、服业务体系,是国内领先的智慧交通综合解决方案提供商。二、核心竞争力分析
(一)拥有“交通+IT”双基因优势 公司深耕智能交通行业近20年,拥有深厚的行业经验和技术沉淀,具备敏锐的行业洞察力。公司参与了《智能运输系统陆地移动通信接入演进通用陆地无线接入网络第3部分:车联网》国际标准的制定; 牵头完成了交通运输部、工信部、公安部分别主管的《电子收费专用短程通信》、《智能运输系统智能驾驶电子道路图数据模型与表达第1部分:封闭道路》、《营运车辆低速驾驶辅助系统性能要求和测试规程》、《基于车路协同的营运车辆前方交通障碍预警系统要求》、《不停车收费系统车载电子单元》、《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准》、《机动车电子标识读写设备应用接口规范》等一系列国家标准和行业标准的编写。另外,公司参与了《车联网网络安全防护要求》、《自动驾驶商用汽车测试场建设及自动测试规范》、《LTE-V2X安全技术白皮书》、《C-V2X产业化路径和时间表研究白皮书》、《C-V2X业务演进白皮书》等行业报告和白皮书的编写,对交通行业的前沿发展具备深刻的理解能力,并持续致力于推进行业发展。 公司汇聚了数据采集、AI计算、大数据分析、车路协同、射频、微波、嵌入式系统和软件等多个专业领域技术人才,拥有强大的IT技术实力,可充分挖掘交通信息数据价值,为智能交通行业数字化、智能化升级等应用场景,提供完整高效安全的综合解决方案。公司“交通+IT”双基因属性为公司在市场开拓、商业合作等方面带来了显著优势,成为公司发展的核心竞争力。 (二)全方位的产学研合作创新优势 公司与清华大学、同济大学、西南交通大学、中山大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、清华大学深圳国际研究生院、北京理工大学深圳研究院、长安大学、南京大学、交通部公路科学研究院等著名高等院校和科研机构建立了良好的合作关系,在前沿技术探索、科技攻关、产品研究、工程试验和应用示范等方面开展了广泛的产学研合作。公司通过与上述院校机构的强强联合,形成优势互补、相互促进和共同发展的良好局面。 公司牵头,联合交通部公路科学研究院、广东省交通集团有限公司、同济大学、清华大学、北京汽车研究总院有限公司五家一流科研机构和企业,成立了“交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”,公司充分发挥在这一平台的主导作用,会同其他联合单位共同打造“政产学研用”合作创新平台,积极推进我国V2X车路协同领域的技术创新和示范应用。 公司先后建设有“深圳市智慧交通车联网工程中心”、“广东省交通车联网工程技术研究中心”、“深圳市新型车联网通信技术工程研究中心”、“深圳市级企业技术中心”、“深圳市企业工业设计中心”等智慧交通领域科技创新平台以及“博士后创新实践基地”人才培养平台,为公司智慧交通领域业务提供更多平台支撑。 (三)快速响应客户需求的能力 公司秉承“聚焦客户、追求卓越”的服务理念,为客户提供全面、高效的综合服务。公司在北京、江苏、四川、湖北、辽宁等地区设有服务团队,建立了面向全国的营销服务网络,能为客户提供从解决方案设计、产品交付、设备安装、培训管理、售后维护管理的全程跟踪管理服务。公司业务及技术人员均深耕智慧交通行业多年,能快速捕捉行业发展趋势并快速响应客户需求,具备为客户规划设计整体解决方案的能力。 (四)良好的品牌形象和荣誉资质 公司深耕智能交通领域多年,凭借优质的产品与完善的服务、领先于市场的技术研发实力,在行业树立了良好品牌形象。公司先后荣获“工信部第六批制造业单项冠军”、“工信部第二批专精特新小巨人”、“中国公路学会科学技术奖一等奖”、“第十届2020年中国车路协同行业年度优秀服务供应商”、“2021年第十届中国智能交通三十强”、“2020年度广东省智能交通协会十佳会员单位”、“2021中国高速公路信息化奖最佳产品奖”、“2021年第九届智能交通建设推荐品牌”、“2021年度中国交通运输协会科技进步一等奖”、“深圳工业大奖”、“产学研合作创新奖”等诸多荣誉。 (五)市场先发优势 公司所处行业领域准入门槛较高,获得客户的认可需要长时间的业务积累与技术沉淀。经过近二十年的业务积累与技术沉淀,公司在产品质量、产品交付效率、技术服务水平、客户需求的快速响应能力等方面取得了广大客户的高度认可。公司在ETC、V2X、RFID应用领域具备领先的技术实力,与客户建立了良好稳定的业务合作关系,与数十家汽车主机厂建立了定点合作关系,具备市场先发优势。 (六)完善的质量控制体系 公司已获得IATF16949汽车质量管理体系、ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康管理体系、ISO27001信息安全管理体系等多项管理体系认证。同时,公司设立了多个研发实验室,并通过了CNAS(中国合格评定国家认可委员会)的实验室认证,具备失效分析能力,可提高对研发和生产问题的自主分析能力。公司制定了严格的质量控制流程和程序,引进了研发自动化测试平台,投建了少人化、自动化生产工艺和设备,在研发、生产过程中严格按照质量体系精益求精每一道质量关口,铸就金溢“精”品。 (七)先进的产品制造优势 公司拥有专业的产品制造生产基地,配备多条SMT(表面贴装技术)生产线和装配生产线,具有强大的批量生产能力。公司佛山生产基地以“智能制造”为主线,以“数字赋能”为抓手,构建了高度自动化和信息化的生产能力。在智能制造方面,公司引进最先进的生产和检验设备,同步自主创新研发多种专业生产治具,实现了从SMT到组装全链条的高度自动化生产水平,具备扎实的车规级汽车电子以及智能交通领域多品类产品生产能力。在数字化升级方面,借助物联网、大数据、信息化等数字技术,全面上线了MES、WMS、QMS等智能制造信息化管理系统,形成了生产全流程智能化、数字化制造体系,全面实现生产自动化和管理信息化。佛山生产基地“智能SMT车间”也凭借先进的数字化制造实力,获得佛山市首批“数字化智能化示范车间”认定。公司生产的ETC车载单元被工信部认定为“第六批制造业单项冠军”。 (八)全面高效的数字化经营管理体系 公司全面推进企业信息系统建设,搭建了科学高效的数字运营管理平台、数字化研发平台、数字化生产平台、数字化销售平台、数字化办公平台,为公司实现研、产、供、销、管全流程、闭环式智慧管理、数字化运营以及高效决策等方面提供了有效支撑。三、公司面临的风险和应对措施
(一)行业政策对公司经营带来的业绩波动风险及应对措施 公司业务属于智能交通领域,该领域发展受国家政策的影响较为显著。公司业务的发展受到国家对智能交通行业支持性政策及国家在交通基础设施行业的投资及交通治理、城市化进程等方面投入程度的影响,业绩可能产生相应波动。如果未来国家对智能交通有关领域的支持政策或支持力度发生变化,公司经营业绩可能受到一定程度影响。 针对上述风险,公司将加大研发力度,扩充产品序列,拓展新的业务领域和客户群体,积极探索新的商业模式,使自身持续保持竞争优势。 (二)市场竞争风险及应对措施 公司所处的行业产品需要相对较高的研发投入以支撑技术和产品不断升级。公司目前具有较强的技术优势和市场占有率优势,但随着市场竞争的程度加剧,可能会影响公司的盈利能力。同时,市场上新进入者有可能会采用低价策略增加其市场份额,从而造成市场的平均价格下滑,相应影响公司的盈利能力。 针对上述市场竞争风险,公司将持续“固老拓新”,通过有效的市场和产品策略拓展新的产品应用与服务,确保持续保持市场领先地位。公司将全面布局市场营销网络、渠道建设、团队建设,及时调整相应的市场策略。公司将继续加大研发投入,持续改进产品和提升用户体验。根据行业最新发展态势,不断拓展新的业务发展机会,大力开拓新的应用市场,积极参与国家相关建设项目,以“多头并进”的策略降低业务风险。 (三)新业务拓展及技术创新风险及应对措施 公司近年来积极发展新业务,将产品从ETC向智慧公路、V2X、城市数字交通管理、城市智慧停车、汽车电子等方向延伸,不断拓宽城市交通、车联网的应用场景,但上述部分新业务市场尚未规模化,部分关键应用场景有待进一步挖掘。同时,部分新技术还需经过大规模验证才能最终推向市场,相关问题成为制约上述技术和产品大规模推广应用的重要原因。公司为新业务发展投入大量资金和人力成本,如新业务市场拓展进度未达预期或公司的技术创新最终未能被市场接纳,新增的技术研发及市场开拓投入将对公司业绩造成影响,公司业绩将可能出现下滑的风险。 针对新业务拓展及技术创新风险,公司将在新业务拓展及新技术产品开发之前做好相关市场调研,充分把握技术发展趋势和市场需求方向,制定精准的业务规划和市场策略,同时通过加强多方合作来分散相应风险。 (四)经营管理风险及应对措施 随着智能交通行业的不断演化发展,公司发展定位从单一产品供应商转向智慧交通数字解决方案提供商,围绕智慧高速、城市数字交通、汽车电子、车路协同等业务领域,提供“解决方案+核心技术产品+边端系统集成”于一体的全栈式智慧交通解决方案服务。公司的业务发展方向有较大的布局调整,公司战略规划、制度建设、组织设置、内部控制等方面都面临更高的要求和挑战。如果公司管理层不能恰当调整公司的组织结构、管理体系,加强人才储备以适应公司内外部环境的变化,公司未来可能存在管理能力滞后于经营规模增长的风险。 针对该风险,公司将进行系统、全面的组织设计与优化,进一步完善内部控制,持续优化公司整体管理能力,加强推动各职能部门不断学习,持续提高管理人员业务能力,加强内部管理体系建设,使企业管理更加制度化、科学化,尽量消除企业快速发展所带来的管理滞后风险。 (五)技术泄密或被侵权及技术人员流失的风险及应对措施 公司所处行业是知识经济时代的代表性产业,为近年来我国增长速度较快的高新技术行业之一。经过多年的积累和发展,公司掌握了智能交通领域内的一系列关键技术,公司非常重视对核心技术的保护。公司虽然与相关核心技术人员以及因业务关系知悉技术秘密的相关人员签订了保密及/或竞业限制协议,但是若公司核心技术人员离职后继续从事与公司业务相同或相似的工作,或者关键岗位技术人员发生泄密事件,将有可能削弱公司的技术优势,进而对经营带来不利影响。此外,公司也可能存在知识产权被侵犯的风险。 对此,公司将加大知识产权保护力度,对于可能出现的严重侵犯公司知识产权的情形,将通过法律手段保护自身合法权益。公司也将不断完善人力资源管理体系,采取一系列吸引和稳定核心技术人员的举措,包括但不限于核心技术人员股权激励、提高福利待遇、增加培训机会、创造良好工作氛围等。 (六)应收账款回收风险及应对措施 公司的客户主要为交通管理部门、高速公路运营公司、系统集成商及银行,虽然主要客户信誉良好,但业务合同的执行周期及结算周期一般较长,应收账款仍存在回收周期过长甚至逾期的情况,存在不能按期收回、甚至发生坏账的风险。若应收账款发生损失将对公司的财务状况和经营成果产生不利影响。 针对该风险,公司将进一步完善风险控制和制定政策约束,对销售人员进一步强化应收账款的考核指标,专门成立应收账款催收小组,加强对应收账款的跟踪和催收,降低公司应收账款坏账风险。四、主营业务分析
报告期内,公司秉承“让交通更智慧,让生活更简单”的企业使命,围绕智慧交通行业基础设施数字化、网联化、绿色化发展趋势,紧跟智能网联汽车加速发展潮流,聚焦价值提升,持续深化公司业务结构,积极布局车路协同业务,深挖交通数据价值,加强锻造“AI+交通”融合能力,不断提升公司核心竞争力。报告期内,公司业绩呈现稳中有进态势。 1、聚焦价值创造,提升经营效益 上半年,公司围绕经营目标,积极拓展市场,全面推进预算管理,提高费用效率。同时,持续加强应收账款管理,回款情况良好,冲回信用减值损失;持续加强现金流管理,优化资金配置,增加资金收益。报告期内,公司实现归属于上市公司股东的净利润818.34万元,较上年同期增长102.61%。 2、持续深化公司业务结构转型,拓展关键场景业务 公司致力于为行业客户提供智慧交通整体解决方案,以解决方案带动产品销售。报告期内,围绕智慧交通行业基础设施智能化、数字化改造升级需求,公司积极洞察客户需求,开拓关键场景业务,输出各类数字化解决方案,以客户需求为出发点,持续优化升级业务结构。 智慧高速方面,针对收费站人工收费车道的智能化、数字化、少人化改造场景,公司推出的新型收费站系统取得较好业绩突破,已成功助力多个省市高速收费站实现智能化、数字化改造。在新型收费站系统中,公司创新推出AI智能车型识别器,实现车型及车牌AI智能识别,智能收费机器人实现收费站全自动无人化自助交费,减少收费站人员值守的投入。 城市数字交通方面,上半年由于外部市场环境影响,城市智慧交通项目整体投资不及预期,公司城市板块业务项目推进进度也相对有所放缓。随着下半年各地政府在城市数字交通建设项目规划落地,预计下半年项目建设有望逐步提上日程。 汽车电子方面,公司结合自身发展优势和市场定位,紧抓汽车电子产业网联化、智能化发展新契机,采取“发挥定点优势,拓宽产品矩阵,提升延伸品类销售”的业务策略,充分发挥研发实力及车规级电子产品制造能力,持续开发车身系列汽车电子新产品,拓展了ETC收费、V2X智能网联、智能车身、智能座舱、智能影像系统等汽车电子产品线。公司贯彻“做深连接,做深服务,做深协同”营销策略,提升大客户服务比重,推进前装ETC、V2X、T-BOX、流媒体后视镜、CMS电子后视镜、行车记录仪、GNSS天线等车身电子产品与车企合作深度。目前,公司部分汽车电子产品已与车企建立了定点合作关系。 3、深度布局车路协同,积极参与智能网联/自动驾驶项目建设 近年来,随着国家对车联网产业发展的高度重视和各项政策的支持,以及通信、物联网、大数据、人工智能等新技术的普及,车路协同产业迎来了快速发展机遇。车路协同技术的发展与应用为自动驾驶、智能网联公交、智慧园区、智慧港口和矿区等应用场景的交通方式带来了新的变革,为人们带来了更高效、安全、便捷的出行服务。国家级车联网先导区、国家级智能网联示范区和自动驾驶封闭测试基地、测试场及示范区数量也在不断增加。在政策和技术双轮驱动下,公司紧抓车路协同市场需求,积极内练硬功、外塑形象,深挖需求,开拓市场。 报告期内,公司内练硬功,依托交通大数据采集入口优势,积极开展车路协同相关前沿技术研究,持续升级迭代交通AI计算模型,优化V2X、车路协同云平台、C-V2X车载HMI人机交互系统管理平台等车路云产品性能,完善智能网联车路云产品体系。 报告期内,公司外塑形象,积极参与车路协同、自动驾驶产业相关标准和白皮书编写,推进车路协同、自动驾驶产业相关技术发展。公司参编的《智能运输系统智能驾驶电子道路图数据模型与表达》系列国家标准、《车载模组技术发展白皮书》等文件相继发布,公司研发创新能力及行业影响力得到进一步提升。 报告期内,公司深挖行业需求,积极开拓市场。公司加强对车路协同行业发展态势研判和市场跟踪深度,加大车路协同业务拓展力度,积极参与重庆、深圳等多地智能网联、自动驾驶示范区规划建设,积累项目应用经验,推动车载V2X在车联网示范区项目规模上车。 4、深挖交通数据价值,加强锻造“AI+交通”融合能力 数字中国、交通强国背景下,全面推进交通行业数字化转型是大势所趋,新一代信息技术与交通基础设施的快速融合发展是必经之路。数字交通解决方案需要丰富的交通数据要素沉淀,强大的AI算法模型进行信息要素识别、算法分析,从而实现更加精准、高效的智能交通决策。 公司依托ETC、V2X等智能交付设备作为数字交通信息采集入口,深挖交通数据价值,同时多维度升级数据底座,以数据持续赋能场景,为行业客户打造基于交通大数据模型的精细化治理方案,提升客户的科学治理能力与智能服务水平。与此同时,公司始终专注于智慧交通行业前沿技术的研发和应用,保持对基础研发资源的较高投入。报告期内,公司持续加大对交通AI模型、大数据分析技术的资源投入,加快AI算法模型的迭代,不断提升多源传感器融合数据采集准确度,加强锻造“AI+交通”融合能力,优化AI技术在新型智能收费系统、全息感知、智慧隧道、数字孪生等数字化解决方案中的应用,持续提升数字交通解决方案技术输出和应用能力。当前非电脑浏览器正常宽度,请使用移动设备访问本站!